社内勉強会で MySQL 入門的なはなしをしてきた
社内で, 主に MySQL 初学者を対象とした勉強会をやってきました.
社内勉強会ということで, というと言い訳になりますが, いつも以上にゆるふわな内容となっています.
改めて見るとソースどこだよ? っていう情報がいくつかあるので反省.
(「RDBMS を使いつつ, NOSQL で最適化というパターンがほとんど」とかどこのことだよと. まぁ Tumblr とかはそれにあたるみたいですが)
あと, インデックスの仕組みを単純化して話すために B-Tree じゃなくて Binary Search Tree について紹介してますが, この辺も詳しい方の突っ込みが欲しい所です.
ところで勉強会に参加していてよく思うのですが, 勉強会というのは自分で発表してナンボだということです.
これは勉強会で人の話を聞くのは意味が無い, ということではなくて, 自分で調べたときの方が 30 倍ぐらい身に付くんじゃないか, という感覚によります.
どう考えても発表した方がコストパフォーマンスの高い学習ができる.
自分のスキルアップに繋がるからそれはそれでいいんですが, やっぱり社内でとなると, 貴重なみんなの時間を使わせてもらうことにもなるので, 出来る限り聞いてる人の身に付くような工夫を心がけたいなと思います.
そこで今回は, みんなで Binary Search Tree を作る, という参加型の企画を仕込んでみました.
作る, といってもいきなり実装するのはハードルが高いので, ひとりひとりに適当な名前 (タロウとかハナコとか) を順に挙げてもらい, ホワイトボードに Binary Search Tree を書いていくというものです.
(今思えばこれ写真に残しておけばよかった)
思いのほか盛り上がったし, ちゃんと理解してもらえたようでした.
Head First データ構造という感じでおもしろかったです.
あと, スライド中で紹介しているんですが, ハーバード大学のコンピュータサイエンスの授業の動画はオススメです.
教授のテンションがやたら高くて白熱教室という感じ. (ついていくのが大変そうな感じではある)
今回の発表では, Binary Search の文脈で 4:30 辺りの, 電話帳で Binary Search と Linear Search をやってる部分をみんなで観ました.